Análisis de Datos con Power BI

Presentación

Objetivos

• Identificar los principios fundamentales del análisis de datos y Business Intelligence.
• Conectar y transformar datos desde diversas fuentes utilizando Power Query.
• Modelar datos y establecer relaciones entre tablas para facilitar el análisis estructurado.
• Crear informes visuales e impactantes, que comuniquen información de manera clara y efectiva.
• Utilizar DAX (Data Analysis Expressions) para realizar cálculos, crear medidas y columnas personalizadas.
• Publicar y compartir dashboards con usuarios o equipos de trabajo en forma segura

Dirigido a

Profesionales y empresas

• Profesionales de todas las áreas que trabajen con datos (finanzas, ventas, recursos humanos, etc.).
• Analistas de datos, ingenieros comerciales y tomadores de decisiones.
• Personas que quieran iniciarse en el análisis de datos y en herramientas de visualización sin necesidad de conocimientos previos de programación.

Incluye - Recibirás

• Acceso exclusivo al Aula Virtual.
• Presentación del curso en formato PDF.
• Material complementario descargable para reforzar el aprendizaje.
• Evaluación final para medir conocimientos adquiridos.
• Asistencia: 75% para Certificación.
• Encuesta de satisfacción, contribuyendo a la mejora continua.
• Acceso on demand a un tope del 50% de las grabaciones, válidas como evidencia de participación asincrónica y de acuerdo con nuestra política de acceso a grabaciones.
• Certificado Oficial de Cumplimiento, por Participación y/o Aprobación, emitido y respaldado por CIDES Corpotraining, entidad reconocida y certificada por ISO 9001 y NCh 2728 y de acuerdo a nuestra política de certificación.
• Credenciales Digitales que acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa de Aprendizaje (o Diplomado).
• Para cursos in-Company: Reunión con el Relator incluido en la propuesta de cotización. Costo cero.

Certificación

La Política de Certificación de CIDES Corpotraining contempla la entrega de los siguientes certificados y credenciales digitales según corresponda:

• Certificado Oficial de Cumplimiento (por participación y/o aprobación, aplicable a Cursos y Diplomados).
• Credencial Digital con reconocimiento académico global, verificables y trazables, que garantizan seguridad, interoperabilidad y permanencia, las que te permiten destacar tu logro en redes profesionales y respaldar tu perfil laboral. Acreditan las competencias adquiridas en un curso individual o módulo de un Diplomado, y las del conjunto de un Programa completo (o Diplomado).

Estas Credenciales cumplen con Estándares Internacionales, entre ellos:

• Open Badge 3.0
• W3C Verifiable Credentials
• European Learning Model (ELM-Europass)
• GDPR y
• LTI (Learning Tools Interoperability).

Requisitos Académicos para la Certificación:

1. Certificado de PARTICIPACIÓN
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración total de cada curso individual, o de cada módulo de un Diplomado.
2. Certificado de PARTICIPACIÓN y APROBACIÓN, + CREDENCIAL Digital por cada curso/módulo, y por el programa completo de un Diplomado
   • Aprobar el Test Final de Conocimientos de cada curso individual o módulo de un Diplomado, con al menos un 60 % de respuestas correctas, y
   • Participar* en al menos el 75 % de la duración de cada curso individual o módulo de un Diplomado.

..............

* La participación considera tanto la asistencia en modalidad sincrónica como la participación asincrónica validada mediante la visualización de grabaciones oficiales (disponibles on demand, con un tope del 50% de las sesiones de cada módulo y por tiempo limitado).

Programa del Curso

• 1. Fundamentos del análisis de datos y Business Intelligence
  • Introducción al análisis de datos y BI.
  • Tipos de datos y ciclo de vida del BI.
  • Rol de Power BI en la toma de decisiones.
• 2. Conexión y transformación de datos con Power Query
  • Importación de datos desde diversas fuentes.
  • Limpieza y transformación básica y avanzada de datos.
  • Uso del editor de Power Query.
• 3. Modelado de datos y relaciones entre tablas
  • Creación de modelos de datos.
  • Establecimiento de relaciones entre tablas.
  • Jerarquías y navegación entre datos.
• 4. Creación de informes visuales e impactantes
  • Diseño de dashboards interactivos.
  • Uso de visualizaciones y filtros.
  • Principios de diseño visual.
• 5. Uso de DAX (Data Analysis Expressions)
  • Sintaxis y funciones básicas de DAX.
  • Creación de medidas y columnas calculadas.
  • Aplicación de funciones para análisis dinámico.
• 6. Publicación y compartición de dashboards
  • Publicación en Power BI Service.
  • Configuración de permisos y áreas de trabajo.
  • Actualización automática y colaboración.