EDA - Análisis Estructural y Estimación de Recursos con Geoestadística Lineal

Objetivo general de aprendizaje

Capacitar a los participantes en el uso de herramientas y conceptos fundamentales de la geoestadística lineal para el análisis estructural de datos geológicos y la estimación de recursos, mediante la aplicación práctica de metodologías en los softwares Studio RM y Supervisor, con énfasis en buenas prácticas, validación de modelos y generación de reportes técnicos aplicables a los sectores de geología, minería y medio ambiente.

Objetivos específicos de aprendizaje

• Comprender los fundamentos de la geoestadística lineal, incluyendo conceptos clave como anamorfosis gaussiana, anisotropía, variogramas y métodos de krigeaje.
• Aplicar técnicas de análisis estructural, enfocadas en la modelación y ajuste de variogramas y correlogramas.
• Desarrollar planes de estimación de recursos, utilizando métodos como krigeaje ordinario, media aritmética, media ponderada, vecino más cercano e IDP.
• Implementar estimaciones avanzadas mediante co-krigeaje y modelos de corregionalización lineal.
• Validar modelos de bloques, aplicando herramientas gráficas, estadísticas y numéricas.
• Categorización y reporte de recursos, aplicando criterios técnicos y normativos para la clasificación, suavizamiento y presentación de resultados mediante evaluaciones dinámicas. 

Dirigido a

Profesionales, técnicos y estudiantes avanzados en las áreas de geología, minería y geociencias que necesiten adquirir o reforzar competencias en el manejo de datos geológico-numéricos para el análisis estructural y la estimación de recursos mediante geoestadística lineal. El curso está especialmente orientado a quienes buscan aplicar las mejores prácticas en la modelación, validación y reporte de recursos minerales.

Metodología Interactiva- Online en Vivo

• Clases en línea (sincrónicas) con interacción directa (Zoom + Aula Virtual CIDES).
• Combinación de teoría y aplicación práctica.
• Ejercicios prácticos con software especializado (Studio RM y Supervisor).
• Análisis de casos reales.
• Retroalimentación personalizada.
• Fomento del trabajo colaborativo y del intercambio de experiencias entre participantes.

Incluye – Recibirás

• Acceso exclusivo al Aula Virtual. 
• Presentación del curso en formato PDF. 
• Material complementario descargable para reforzar el aprendizaje.
• Derecho de acceso temporal a licencias para el uso de los softwares Studio RM y Supervisor, durante el curso.
• Manuales de usuario básicos de los softwares utilizados en el curso.
• Vídeos de las actividades prácticas desarrolladas a lo largo del programa.
• Evaluación final para medir conocimientos adquiridos. 
• Asistencia: 75% para Certificación.
• Encuesta de satisfacción, contribuyendo a la mejora continua. 
• Certificado oficial de participación y/o aprobación, según nuestra política de certificación. 
• Acceso temporal a las grabaciones de hasta un 50% de las sesiones, de acuerdo con nuestra política de acceso a grabaciones.
• Para cursos in-Company: Reunión con el Relator incluido en la propuesta de cotización. Costo cero.

Programa del Curso

Temario Teórico

• Anamorfosis Gaussiana. 
• Análisis de anisotropía. Abanicos de variogramas. 
• Análisis estructural de los datos. El arte de modelar variograma. Variografía en tres dimensiones. Variogramas de variables transformadas y funciones alternativas, como el correlograma. Variogramas de indicadores. 
• Introducción a la geoestadística lineal. Krigeaje simple y ordinario. 
• Estimación de recursos (KO, Media Aritmética, Media Ponderada, Vecino más Cercano e Inverso de la Distancia a la Potencia. El Plan de estimación. Buenas prácticas. 
• Co-Krigeaje. Modelo de corregionalización lineal. 
• Métodos de validación de modelos de bloques. Requisitos para validar un modelo; validaciones gráficas, numéricas y estadí
• Categorización, suavizamiento y reporte de recursos. 

Temario Práctico

• Análisis de anisotropía 
• Calculo variogramas y correlogramas 
• Ajuste de variogramas, buenas prácticas 
• Generación de elipsoide de búsqueda 

• Definición de volumen de búsqueda 
• Plan de Estimación. Definición de las estimaciones [Parámetros] 
• Estimación de leyes usando Krigeaje Ordinario [KO], Media aritmética [MA], Media Ponderada [MP], Vecino más Cercano [NN] e Inverso de la Distancia a la Potencia [IDp]. 
• Estimación con Co-Krigeaje. 

• Validación visual. 
• Validación estadística. 
• Swath Plots. 
• Validación cruzada, Jack-nife. 
• Códigos de Recursos y Reservas. Categorización. Métodos. 
• Reporte de tonelaje/ley. 
• Reporte de Recursos con diferentes leyendas usando Evaluación Dinámica con string y/o wireframes.